jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, związanym z Zakładem Sztucznej Inteligencji na Wydziale Matematyki i Informatyki. Jego zainteresowania naukowe obejmują sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz analizę danych, ze szczególnym uwzględnieniem analityki sportowej i wykorzystania danych sensorycznych. Kieruje Zespołem Analizy Danych Sportowych w Centrum Sztucznej Inteligencji UAM, rozwijając rozwiązania wspierające analizę aktywności sportowców, ocenę zmęczenia i przewidywanie ryzyka kontuzji. Angażuje się w projekty badawcze i dydaktyczne dotyczące modelowania predykcyjnego, przetwarzania danych oraz praktycznych zastosowań nowoczesnych technologii informatycznych. Kieruje Radą Programową kierunku Technologie informatyczne w Nadnoteckim Instytucie UAM w Pile, gdzie jest wykładowcą i promotorem prac inżynierskich. W swojej działalności łączy badania naukowe z kształceniem studentów, wspierając rozwój ich kompetencji informatycznych oraz umiejętności wykorzystywania sztucznej inteligencji do rozwiązywania praktycznych problemów.